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IT · AI 소식
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토스의 디바이스 팜 만들기
팀마다 맥북에 폰을 꽂던 시절을 끝내고, 실기기를 API 호출 한 번으로 여는 플랫폼을 만들며
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BFF 서버에 SSE를 도입한 이유: 전시 서버의 통신 구조 재설계
들어가며 배달의민족에서 음식을 주문할 때 카테고리를 누르면 만나는 화면, 바로 가게목록입니다. 사용자가 가게를 탐색하는 첫 관문이자, 가장 트래픽이 많은 지면 중 하나입니다. 이 글은 그 가게목록 지면의 통신 구조를 재설계한 이야기입니다. 클라이언트가 여러 서버에 각각 요청을 보내던 구조를 하나의 API로 통합하고(1지면 1API), 통합이 만들어낼 병목을 SSE(Server-Sent Events) 스트리밍으로 풀어낸 두 번의 의사결정 과정을 소개합니다. ‘가게목록’이 […] The post BFF 서버에 SSE를 도입한 이유:…
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더 작고 강해진 Kanana SLM 개발
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 언어모델을 개발하고 있는 Kaya, Ryan, Wavy 입니다. 지난 “작지만 강한 Kanana Nano 효율적으로 개발하기”에서 비용 효율적으로 SLM(Small Language Model)을 개발하는 방법에 대해서 소개드렸었는데요, 이번 글에서는 더 강력해져서 돌아온 카카오의 두 번째 SLM 시리즈를 소개드리고자 합니다. 이번에 소개해드릴 모델은 Kanana-2-3B, Ka...
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VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략
VictoriaMetrics 운영기 1편 에서는 네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소 VictoriaMetrics 클러스터의 규모, 2계층 아키텍처, 180대 노드의 무중단 장비 교체와 증설 전략을 소개했습니다. 2편에서는 장비를 더 늘리지 않고 리소스 위기를 해결하기 위해 진행한 소프트웨어적 최적화 과정을 다룹니다. 메모리 문제를 해결한 뒤에도 쿠버네티스 전환은 계속 빨라졌고, 컨테이너 수는 수백만 개를 넘어섰습니다. 카디널리티가 급격히 증가하면서 조회 컴포넌트의 메모리 사용량이 치솟고, 저장소 디스크가 고갈되었습니다. 문제는 특…
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기술이 없던 곳에 기술 더하기: 사내 해커톤 플랫폼 만들기
그 어느 때보다 시스템이 필요해진 순간 우아한형제들에는 ‘우아톤’이라는 사내 해커톤이 있습니다. 구성원들이 무박 2일 동안 밤을 새워 가며 저마다 품어 온 아이디어를 마음껏 펼쳐 보는 무대입니다. 2019년 처음 열려 올해 7회를 맞았고, 어느새 사내 문화로 자리 잡았습니다. 올해는 회사 전체가 AI 활용을 넓혀 가자는 흐름에 맞춰 변화를 줬습니다. "AI와 함께 업무는 더 스마트하게, 서비스는 더 […] The post 기술이 없던 곳에 기술 더하기: 사내 해커톤 플랫폼 만들기 first appeared on 우아한형제들…
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멀티 어카운트 NACL 차단 자동화 도구 운영 및 개선 경험
0x00 들어가며 보안팀의 중요한 일 중 하나는 공격 IP를 지금 당장 막는 일 입니다. SOC에서 수상한 트래픽이 잡혔을 때, SOAR가 자동으로 차단 액션을 트리거할 때, 분석가가 직접 손으로 차단 요청을 넣을 때. 단일 AWS 계정 환경이라면 NACL이나 Security Group에 룰 하나 추가하면 끝나는 단순한 일이지만, 운영 중인 AWS 계정이 수십 개에 이르면 이야기가 달라집니다. 우아한형제들은 […] The post 멀티 어카운트 NACL 차단 자동화 도구 운영 및 개선 경험 first appeared on…
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FE News 26년 7월 소식을 전해드립니다.
주요소식 26년 6월 소식에서는 다음과 같은 유용한 정보들을 만나보실 수 있습니다. TypeScript 7.0 RC Go로 재작성된 네이티브 컴파일러를 탑재한 TypeScript 7.0의 릴리스 후보(RC)가 공개되었다. 기존 타입 체크 로직과 구조를 그대로 유지한 채 포팅해 6.0보다 약 10배 빠르며, Bloomberg, Figma, Google, Slack, Vercel 등 여러 기업의 팀과 프리릴리스 빌드를 테스트해 왔다. 향후 한 달 내 정식 릴리스될 예정으로, 대규모 코드베이스에서 타입 체크와 빌드 속도로 고생해 온…
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AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유: 원리부터 다시 본 컨텍스트 엔지니어링
분명 가이드에 다 적었는데, 왜 안 될까요? 분명 가이드에 다 적어놨습니다. 그런데 AI는 또 엉뚱한 코드를 내놓았습니다. 저는 디자인 시스템 안에서 MCP(Model Context Protocol) 서버 개발을 주도하고 있었습니다. AI가 우리 디자인 시스템 규칙에 맞는 코드를 생성하도록 가이드하는 게 목적이었고, 그러려면 우리가 원하는 코드가 무엇인지를 모델에게 정확히 전달해야 했습니다. 가이드라인을 짜고 실제 데이터를 넣어가며 테스트했지만 원하는 […] The post AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유: 원리부터 다시 본…
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End to End 유저 모니터링 RUM 으로 한방에 해결!!
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 End To End 모니터링을 별도의 작업없이 제공 받을수 있는 nFront RUM 서비스를 소개합니다. 내부 솔루션만으로 구현한 서비스로 별도의 비용 없이 AI report까지 제공되는 Real User Monitoring 서비스 입니다. 발표 대상 서비스 품질 측정과 모니터링 작업에 관심있는 개발자 목차 RUM (Real User Monitoring )이란? 측정 방식 외부 솔루션과의 차이 AI 분…
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한 번 성공하니 다음도 쉬울 줄 알았다: 최소주문금액바 4번의 A/B실험
들어가며 2024년 10월, 배달의민족 장보기·쇼핑 서비스에 ‘최소주문금액바’라는 스낵바 형태의 UI를 도입했습니다. 퀵커머스는 빠른 배달이 강점이지만, 그만큼 배달 비용도 높습니다. 라이더가 한 번에 배달할 수 있는 주문 수가 제한적이기 때문입니다. 그래서 퀵커머스 서비스에는 일정 금액 이상 주문해야 하는 ‘최소주문금액’이 존재합니다. 최소주문금액바는 고객이 이 기준까지 얼마나 남았는지를 쉽게 알 수 있도록 만든 기능이었어요. 우리의 목표는 […] The post 한 번 성공하니 다음도 쉬울 줄 알았다: 최소주문금액바…
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누군가는 토스를 테스트하는 동안, 우리는 테스트하는 법을 만듭니다.
빠른 변화가 품질과 함께 흐르도록
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SNOW의 Automatic Sharding 도입기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 수천 개의 서비스가 한정된 GPU 자원을 효율적으로 공유할 수 있도록 돕는 Automatic Sharding 기술을 소개하고, 모델 로딩 오버헤드를 제거하여 더 빠르고 안정적인 AI 모델 서빙 전략을 공유합니다. 발표 대상 다수의 AI 모델을 GPU 환경에서 운영하면서 운영 자동화를 고민하시는 분들 목차 SNOW AI 콘텐츠 서빙 구조와 Sharding 개념 Manual Sharding의 한계…
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개발을 넘어 AI로 사회문제를 해결하다
카카오와 삼성이 함께 만든 첫 번째 AI 해커톤 이야기 지난 6월 13일부터 14일까지 경기도 용인 카카오 AI캠퍼스에서는 조금 특별한 해커톤이 열렸습니다. 바로 카카오테크 부트캠프와 삼성 청년 SW·AI 아카데미(SSAFY)가 함께한 「SSAFY X Kakao tech bootcamp AI Hackathon」입니다. 이번 해커톤은 단순히 개발 역량을 겨루는 경연대회가 아니었습니다. 카카오와 삼성전자가 그동안 운영해 온 대표적인 디지털 인재 양성 ...
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사람도 AI도 놓친 번역 누락, ESLint 플러그인을 만들어 해결하기
여는 글 대 AI의 시대를 맞이하며 배달의민족 앱에 다국어 지원의 바람이 불었습니다. AI의 빠른 번역 속도는 몇 년 동안 잊혀진 다국어 지원의 실현을 앞당겼고, B마트와 장보기쇼핑을 비롯한 커머스 서비스도 예외는 아니었습니다. 이에 맞춰 커머스 웹프론트에서는 한글 문구를 체계적으로 관리 및 번역하고자, 유명한 다국어 프레임워크 i18next와 react-i18next 생태계에 기반한 커스텀 라이브러리 @lib/i18n을 구현했습니다. 그리고 빈틈없는 번역과 […] The post 사람도 AI도 놓친 번역 누락, ESLint…
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6. 도구를 넘어, 기준과 책임으로
도구와 자동화가 있어도, 무엇을 남기고 누가 책임지고 어떤 문서를 믿을지 정하는 기준과 책임이 없으면 문서화가 제대로 굴러가지 않아요. 그 빈자리를 메워간 과정을 담았습니다.
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5. Technical Writer, 사라질 결심
TW의 암묵지를 AI에게 가르쳐서, 사람이 하던 글쓰기와 리뷰를 대신하게 만든 과정을 담았어요.
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4. 우리 팀의 문서화는 왜 실패할까? (2)
서로 다른 조직에서 부딪힌 시행착오의 경험을 나누고, 이제 막 문서화를 시작하는 조직이 무엇부터 시작하면 좋을지 이야기해요.
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3. 우리 팀의 문서화는 왜 실패할까? (1)
거의 모든 회사가 겪는 "지식이 안 쌓인다"는 문제에 어떻게 접근했고 무엇을 배웠는지 공유해요.
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디자이너에게 AI로 뭐든 만들어보라고 한다면
토스 디자인챕터에서 AI Contest를 열었어요. 그중 인상적이었던 네 가지 사례를 소개합니다.
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2. 전문성 밖으로 나아가기
Technical Writer의 고민과 전문성을 '토독'이라는 제품으로 만들면서, 기존의 전문성을 더 확장하는 과정을 담았습니다.
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